當前,工業互聯網發展正從基礎設施的廣泛鋪設,邁向數據價值深度挖掘與釋放的關鍵階段。在這一進程中,數據服務作為核心驅動力,其重要性日益凸顯。我們專訪了格創東智CEO王錦,他為我們描繪了工業互聯網數據服務從“積累”到“涌現”的躍遷圖景。
王錦首先指出,過去幾年,產業界在工業互聯網的“連接”與“數據采集”層面投入了大量資源,這相當于為整個工業體系構建了數字化的“神經系統”。工廠內的設備、生產線、物料乃至人員,正通過各類傳感器和工業協議被日益緊密地連接起來,海量的實時數據得以匯聚。他認為,這僅僅是價值創造的第一步。“數據本身不是目的,如同礦石需要冶煉才能成為鋼材,工業數據只有經過深度處理、分析與服務化,才能轉化為真正的生產力。”
談及數據服務的現狀與挑戰,王錦坦言,當前許多企業的數據應用仍停留在描述性分析階段,如看板、報表等,主要用于事后復盤與狀態監控。這固然有價值,但距離實現預測性維護、工藝優化、質量根因分析、資源動態調度等更深層次的智能化目標尚有差距。挑戰主要來自三方面:一是數據質量與融合難題,來自不同品牌、不同年代設備的數據標準不一,OT(運營技術)數據與IT(信息技術)數據尚未完全打通;二是行業Know-How(專業知識)與數據分析模型的深度融合不足,通用算法難以直接解決復雜的工業場景問題;三是價值閉環的構建,即如何將數據分析的洞察快速、精準地反饋到生產運營中,形成“感知-分析-決策-執行”的閉環。
“但轉折點正在到來,”王錦的語氣充滿信心,“我們正站在一個價值‘涌現’的門檻上。”他解釋道,“涌現”是一個系統科學概念,指當系統的組成部分以特定方式組合并達到一定復雜度時,會產生個體所不具備的、全新的整體特性。在工業互聯網領域,這意味著當數據、模型、知識、算力以及業務流程被有機整合到一個協同平臺上時,將“涌現”出超越單點優化的、全局性的、顛覆性的價值。
例如,在半導體制造業,格創東智通過其數據服務平臺,不僅實現了單個機臺的預測性維護,更通過跨工序、跨車間的數據關聯分析,能夠提前預警因前道工藝波動可能導致的后道成品率風險,從而主動調整工藝參數,將質量問題扼殺在萌芽狀態。這種跨域協同優化帶來的效益提升,是單點應用無法實現的,正是“涌現”價值的體現。
王錦強調,推動這一“涌現”時刻的到來,需要構建新型的工業互聯網數據服務體系。這絕非簡單的工具堆砌,而是包含幾個核心要素:
王錦認為,工業互聯網數據服務的市場將更加細分和專業化。通用型平臺提供基礎能力,而像格創東智這樣深耕垂直行業的解決方案提供商,將憑借對行業特性的深刻理解與豐富的實踐積累,成為釋放數據“涌現”價值的關鍵力量。數據服務將不再是一個IT附屬功能,而成為企業核心運營的一部分,驅動制造業向真正的智能化、柔性化和可持續發展邁進。
“量的積累終將引發質的飛躍。工業互聯網的數據洪流,正在匯聚成推動產業變革的智慧浪潮。”王錦道,“價值‘涌現’的時刻,就是工業互聯網從‘可用’走向‘必用’和‘好用’的時刻,我們對此充滿期待。”
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更新時間:2026-04-10 15:59:23